過去動画がAIの学習データとして売られ始めた　同意と追跡が売りの新興企業

眠っている過去動画を素材として売る

オハイオ州ランカスターの新興企業 Diffraction が、クリエイターの動画アーカイブを、AI研究機関やロボティクス企業に橋渡しする事業を進めています（Passionfruit）。

必要とされているのは、現実世界を撮影した映像です。物理的な動作を学習させるAIには、実際の生活空間で人が手を動かしている映像が要ります。料理、暮らし、家の中の作業といったジャンルの動画が対象として想定されています。

同社はインフルエンサー施策とTikTokのライブ配信ネットワークも運営しており、月あたり4万〜5万時間のライブ映像が生まれているとされています。

Diffraction が前面に出しているのは、データの素性です。

無断でスクレイピングされたデータとの違いをここに置いています。共同創業者は Joseph Sottile と Thom Swann で、2022年9月の設立、データ基盤のStreamGenieは2026年1月に立ち上がっています。

一方で、記事の時点では明かされていない情報もあります。クリエイターへの支払い水準、価格の決め方、取引先のAI企業名はいずれも非公開です。同社は「使われたときにクリエイターが対価を得られるようにする」と述べるにとどまっています。

自分のチャンネルにどう影響するか

自分の過去動画に値段が付くかもしれない、という話は魅力的に聞こえます。ただし、契約の中身を見ないまま出す判断はできません。

学習に使われることを避けたいのか、対価を得たうえで許諾するのか。まずここを決めてください。決めないまま個別の案内に反応すると、条件の比較ができません。

契約を検討するなら、最低限この3つを見てください。許諾の期間はいつまでか、使える範囲はどこまでか（生成物の商用利用まで含むのか）、そして相手が第三者へ再許諾できるのか。再許諾が自由な契約は、実質的に手放すのと変わりません。

動画に映っている他人、使用しているBGM、映り込んだ商品。これらの権利は、チャンネル運営者が単独で許諾できるものではありません。自分の動画だからといって丸ごと提供できるとは限らない点は、最初に押さえておく必要があります。