過去動画がAIの学習データとして売られ始めた　同意と追跡が売りの新興企業

眠っている過去動画を素材として売る

オハイオ州ランカスターの新興企業 Diffraction が、クリエイターの動画アーカイブを、AI研究機関やロボティクス企業に橋渡しする事業を進めています（Passionfruit）。

必要とされているのは、現実世界を撮影した映像です。
物理的な動作を学習させるAIには、実際の生活空間で人が手を動かしている映像が要ります。
料理、暮らし、家の中の作業といったジャンルの動画が対象として想定されています。

同社はインフルエンサー施策とTikTokのライブ配信ネットワークも運営しており、月あたり4万〜5万時間のライブ映像が生まれているとされています。

売り文句は「きれいなデータ」

Diffraction が前面に出しているのは、データの素性です。

• 契約によって権利処理が済んでいること
• 出所をたどれること
• クリエイターの同意を得て取得されていること

無断でスクレイピングされたデータとの違いをここに置いています。
共同創業者は Joseph Sottile と Thom Swann で、2022年9月の設立、データ基盤のStreamGenieは2026年1月に立ち上がっています。

公表されていない部分

一方で、記事の時点では明かされていない情報もあります。
クリエイターへの支払い水準、価格の決め方、取引先のAI企業名はいずれも非公開です。
同社は「使われたときにクリエイターが対価を得られるようにする」と述べるにとどまっています。

自分の過去動画をどう扱うかという話です

求められているのは、料理や暮らし、家の中の作業を撮った映像でした。
長く続けているチャンネルが、いちばん多く持っている素材です。
公開済みの動画が、視聴回数とは別の値段を持ち始めた、ということになります。

一方で、この記事の時点では、支払いの水準も価格の決め方も取引先も公表されていません。
判断の材料が揃っていない段階です。

話が来たときに見る場所は決まっています。
渡すのが動画そのものか、そこから作ったデータか。
使い道がAIの学習に限られるのか、それ以外にも及ぶのか。
期間の定めと、途中でやめられるかどうか。
そして、自分以外が映っている動画は、その人の同意が別に要ります。

いまは、こういう買い手が現れたことを知っておく段階です。
急いで決める話ではありません。